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农业大数据在农业经济管理中的作用分析(2)

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此外，依托大数据为基础建立的企业管理模式能够将市场和农民联系起来，使农业生产端能够与消费端、需求端完美契合，农民的生产活动时间和方式得到有效配置，避免农业资源和人力资源的浪费，大幅提高农业行业人员进行农业生产、经营活动的科学性。

2.4 为地区发展决策提供信息参考

目前的农业经济管理中，宏观政策是影响农业发展的重要因素之一。正确的农业政策能够为农业生产打造一个良好的环境，而错误的政策则会挫伤农民的生产积极性，对农业生产造成阻碍。农业大数据能够帮助政府更好地了解本地农业结构、自然禀赋情况，从而在制订农业领域政策时充分发挥政府职能，提高农业经济管理的效率和农业政策的实施效果。总的来说，农业大数据在政府层面促进农业发展的作用体现在以下两个方面。

一是大数据技术能够帮助政府对本地农业生产活动进行调整，干预农业生产活动，使其生产内容更符合市场需求和本地特色。

二是农业大数据的实时性和前沿性能够为地区政府制订政策提供有效依据，帮助明晰政策导向，为后续提高涉农企业竞争力和农民收入水平提供重要保障[8]。

2.5 防范农业风险

在以往的农业发展中，普遍是“靠天吃饭”，从侧面反映了农业生产具有很大的不确定性，如今通过运用农业大数据技术对气象数据进行整理分析，做好干旱、暴雨、冰雹等灾害天气预测，及时提醒农民灌溉或防范，能够大幅降低农业生产风险，为农业生产保驾护航[9]。

3 促进农业大数据在农业经济管理中发挥作用的策略

3.1 健全数据库

当前，我国大部分地区构建大数据平台是通过现成的解决方案，此类方法能够帮助一个地区的农产品快速实现大数据覆盖，但缺点是成本极高且无法体现本地特色。因此，未来农业相关部门应当根据本地特色，健全本地农业大数据库，要充分征求本地农业生产者和涉农企业的意见，对数据库保持动态更新，保证数据的实时性和准确性。

3.2 加快农业大数据人才培养

目前，农业大数据建设过程中存在人才储备不足的情况，原因在于农业大数据建设对于人才的要求较高，需要既了解农业产业又了解大数据知识的复合型人才。此外，在搭建大数据平台的过程中，需要相关人员具有扎实的计算机专业技术，因此相关部门在进行农业经济管理时，对于农业大数据的专业人才要提高重视，与相关院校和企业开展合作，加强对农业大数据人才的培养和培训。

4 结束语

农业大数据本质上是大数据与农业产业的跨界融合，是信息技术作为提质增效手段在实体经济的最佳体现。如今，农业大数据领域的应用事例层出不穷，为提高农业经济管理水平和推动农业现代化发展提供了丰富的思路和经验。未来农业大数据仍有较大的发展空间，政府有关部门应集合高校农业专家、涉农企业和农民群众等农业主体，共同促进农业与大数据深度融合、不断更新迭代，以促进大数据技术在农业领域发挥更大作用。

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［2］印永忠，盛小琴，施惠燕.农业大数据背景下的互联网+“智慧农机”分析［J］.农民致富之友，2017（18）：178.

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文章来源：《农业经济》网址: http://www.nyjjzzs.cn/qikandaodu/2021/0616/1444.html